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Enregistrement W2799383035 · doi:10.1111/cup.13262

Dermatologic toxicity from novel therapy using antimicrobial peptide LL‐37 in melanoma: A detailed examination of the clinicopathologic features

2018· article· en· W2799383035 sur OpenAlexaff
Tsetan Dolkar, Celestine Trinidad, Kelly C. Nelson, Rodabe N. Amaria, Priyadharsini Nagarajan, Carlos A. Torres‐Cabala, Doina Ivan, Víctor G. Prieto, Michael T. Tetzlaff, Jonathan L. Curry, Phyu P. Aung

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Pathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensSaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyMelanomaPagetoidKeratoacanthomaSeborrheic keratosisSpongiosisDacarbazineDermatologyImmunohistochemistryCancer researchBasal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LL-37 is a naturally occurring 37-amino-acid peptide that is part of the innate immune system in human skin. Preclinical studies have showed that intra-tumoral injections of LL-37 stimulate the innate immune system by activation of plasmacytoid dendritic cells, which mediate tumor destruction. LL-37 intra-tumoral injections have been utilized in a phase 1 clinical trial for melanoma patients with cutaneous metastases. We report dermatologic toxicity in a 63-year-old woman with stage IIIC melanoma of the right calf and inguinal lymph nodes. She was previously treated with nivolumab and combination chemotherapy (cisplatin, vinblastine and dacarbazine) and subsequently treated with LL-37 injections upon progression of both prior regimens. She received a total of 8 weekly LL-37 injections, with interval clinical shrinkage of injected lesions. However, approximately 45 days after initiation of this therapy, she presented with multiple verrucous papules and a vesiculo-bullous lesion on the trunk and extremities. Clinically, most of these lesions were thought to be either squamous cell carcinoma or inflamed seborrheic keratosis. Histologically, 11 of the total 12 skin biopsies showed similar histopathologic features, with a prominent lichenoid inflammatory infiltrate admixed with eosinophils and an overlying atypical squamous epithelial proliferation with verrucous and keratoacanthoma-like features and varying degrees of keratinocytic atypia. Interestingly, a majority of the lesions did not show spongiosis (11/12). All lesions resolved within 2 months of cessation of LL-37 injection therapy. This case highlights adverse dermatological manifestations of LL-37 therapy, similar to the consequences of other novel therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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