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Enregistrement W2799389119 · doi:10.1017/s1049023x18000389

Paramedics’ Perspectives on Factors Impacting On-Scene Times for Trauma Calls

2018· article· en· W2799389119 sur OpenAlexaffabout
Mark Levitan, Madelyn Law, Richard Ferron, K. Lutz-Graul

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensNiagara CollegeBrock UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityInterviewQualitative researchMedical emergencyField researchMedicinePsychologyNursingSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionAccording to Ontario, Canada's Basic Life Support Patient Care Standards, Emergency Medical Services (EMS) on-scene time (OST) for trauma calls should not exceed 10 minutes, unless there are extenuating circumstances. The time to definitive care can have a significant impact on the morbidity and mortality of trauma patients. This is the first Canadian study to investigate why this is the case by giving a voice to those most involved in prehospital care: the paramedics themselves. It is also the first study to explore this issue from a complex, adaptive systems approach which recognizes that OSTs may be impacted by local, contextual features.ProblemResearch addressed the following problem: what are the facilitators and barriers to achieving 10-minute OSTs? METHODS: This project used a descriptive, qualitative design to examine facilitators and barriers to achieving 10-minute OSTs on trauma calls, from the perspective of paramedics. Paramedics from a regional Emergency Services organization were interviewed extensively over the course of one year, using qualitative interviewing techniques developed by experts in that field. All interviews were recorded, transcribed, and entered into NVivo for Mac (QSR International; Victoria, Australia) software that supports qualitative research, for ease of data analysis. Researcher triangulation was used to ensure credibility of the data. RESULTS: Thirteen percent of the calls had OSTs that were less than 10 minutes. The following six categories were outlined by the paramedics as impacting the duration of OSTs: (1) scene characteristics; (2) the presence and effectiveness of allied services; (3) communication with dispatch; (4) the paramedics' ability to effectively manage the scene; (5) current policies; and (6) the quantity and design of equipment. CONCLUSION: These findings demonstrate the complexity of the prehospital environment and bring into question the feasibility of the 10-minute OST standard. LevitanM, LawMP, FerronR, Lutz-GraulK. Paramedics' perspectives on factors impacting on-scene times for trauma calls. Prehosp Disaster Med. 2018;33(3):250-255.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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