Effects of Teriparatide Compared with Risedronate on the Risk of Fractures in Subgroups of Postmenopausal Women with Severe Osteoporosis: The VERO Trial
Notice bibliographique
Résumé
The 2-year, randomized, double-blind, active-controlled fracture endpoint VERO study included postmenopausal women with established osteoporosis, who had at least 2 moderate or 1 severe baseline vertebral fractures (VFx), and bone mineral density (BMD) T-score ≤-1.5. Patients were treated with either s.c. daily teriparatide 20 μg or oral weekly risedronate 35 mg. As previously reported, the risk of new VFx and clinical fractures (a composite of clinical VFx and nonvertebral fragility fractures [NVFFx]) was statistically significantly reduced with teriparatide compared with risedronate. Here we present the prospectively planned subgroup analyses of fracture data across subgroups, which were predefined by the following baseline characteristics: age, number and severity of prevalent VFx, prevalent nonvertebral fractures (NVFx), glucocorticoid use, prior osteoporosis drugs, recent bisphosphonate use, clinical VFx in the year before study entry, and baseline BMD. Heterogeneity of the treatment effect on the primary endpoint (new VFx), and the four key secondary endpoints (including clinical fractures and NVFFx) were investigated by logistic and Cox proportional hazards regression models. A total of 1360 women were randomized and treated (680 per group). Mean age was 72.1 years, mean (SD) number of prevalent VFx was 2.7 (2.1), 55.4% had a BMD T-score <-2.5, 36.5% had a recent clinical VFx, 28.3% had a prior major NVFx, 43.2% were osteoporosis drug-naïve, 39.3% were recent bisphosphonate users, and 9.3% were taking glucocorticoids at a prednisone-equivalent dose of >5 mg/d. For most fracture endpoints, the risk reduction of teriparatide versus risedronate did not significantly differ in any of the subgroups analyzed (treatment-by-subgroup interaction p > 0.1), with most subgroups mirroring results from the total study population. In conclusion, in postmenopausal women with severe osteoporosis, the antifracture efficacy of teriparatide compared with risedronate was consistent in a wide range of patient settings, including treatment-naïve and previously treated patients. © 2018 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research Published by Wiley Periodicals Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».