<scp>P</scp>athogenic and targetable genetic alterations in 70 urachal adenocarcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Urachal cancer (UrC) is a rare but aggressive malignancy often diagnosed in advanced stages requiring systemic treatment. Although cytotoxic chemotherapy is of limited effectiveness, prospective clinical studies can hardly be conducted. Targeted therapeutic treatment approaches and potentially immunotherapy based on a biological rationale may provide an alternative strategy. We therefore subjected 70 urachal adenocarcinomas to targeted next-generation sequencing, conducted in situ and immunohistochemical analyses (including PD-L1 and DNA mismatch repair proteins [MMR]) and evaluated the microsatellite instability (MSI) status. The analytical findings were correlated with clinicopathological and outcome data and Kaplan-Meier and univariable/multivariable Cox regression analyses were performed. The patients had a mean age of 50 years, 66% were male and a 5-year overall survival (OS) of 58% and recurrence-free survival (RFS) of 45% was detected. Sequence variations were observed in TP53 (66%), KRAS (21%), BRAF (4%), PIK3CA (4%), FGFR1 (1%), MET (1%), NRAS (1%), and PDGFRA (1%). Gene amplifications were found in EGFR (5%), ERBB2 (2%), and MET (2%). We detected no evidence of MMR-deficiency (MMR-d)/MSI-high (MSI-h), whereas 10 of 63 cases (16%) expressed PD-L1. Therefore, anti-PD-1/PD-L1 immunotherapy approaches might be tested in UrC. Importantly, we found aberrations in intracellular signal transduction pathways (RAS/RAF/PI3K) in 31% of UrCs with potential implications for anti-EGFR therapy. Less frequent potentially actionable genetic alterations were additionally detected in ERBB2 (HER2), MET, FGFR1, and PDGFRA. The molecular profile strengthens the notion that UrC is a distinct entity on the genomic level with closer resemblance to colorectal than to bladder cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».