THREE GENERATIONS UNDER ONE ROOF? BAYESIAN MODELING OF RADIOCARBON DATA FROM NUNALLEQ, YUKON-KUSKOKWIM DELTA, ALASKA
Notice bibliographique
Résumé
This article presents the results of a program of radiocarbon dating and Bayesian modeling from the precontact Yup'ik site of Nunalleq (GDN-248) in subarctic southwestern Alaska. Nunalleq is deeply stratified, presenting a robust relative chronological framework of well-defined individual house floors abundant in ecofacts suitable for radiocarbon dating. Capitalizing on this potential, we present the results of one of the first applications of Bayesian statistical modeling of radiocarbon data from an archaeological site in the North American Arctic. Using these methods, we demonstrate that it is possible to generate robust, high-resolution chronological models from Arctic archaeology. Radiocarbon dates, procured prior to the program of dating and modeling presented here, suggested an approximately three-century duration of occupation at the site. The results of Bayesian modeling nuance this interpretation. While it is possible that there may have been activity for almost three centuries (beginning in the late fourteenth century), occupation of the dwelling complex, which dominates the site, was more likely to have endured for no more than a century. The results presented here suggest that the occupation of Nunalleq likely encompassed three generations beginning cal AD 1570–1630 before being curtailed by conflict around cal AD 1645–1675.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».