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Enregistrement W2799398867 · doi:10.3406/reper.2007.2754

Les difficultés de lecture des collégiens en SEGPA : évaluation et remédiation

2007· article· en· W2799398867 sur OpenAlexaff
Jacques David

Notice bibliographique

RevueRepères · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPedagogyValuation (finance)Reading (process)Meaning (existential)Mathematics educationLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reading diffi culties of segpa pupils : evaluation and remediation The contribution uses a review of investigations about the reading diffi culties of collégiens (1st cycle, secondary). We develop some of them -more particularly the researches conducted by the ministry of Education in 1997 (in Dossiers de l’évaluation, n° 112, 1999)-to expound the first outcomes of a current research aiming to describe the reading difficulties or incapacities of 6ème SEGPA pupils (1st year, special cycle secondary, for pupils with special educational needs) and suggest adjusted (re)learning procedures. Thus we show that these pupils are often considerably far behind and the majority of them fail most of the 6eme national evaluation tests in French. They show a wide diversity of (non) performances which goes from (i) pupils who cannot decipher the most basic words and who often keep to logographic strategies ; (ii) pupils who just skim through texts and “imagine” probable contents at the risk of multiple misinterpretations ; (iii) more numerous pupils who are taken up by elementary deciphering procedures which therefore prevent them from having access to a global representation of the meaning of the texts. The study describes the few reading skills actually mastered by these pupils and, by comparison it defines the procedures they need to construct, reconstruct or complement in the graphophonological, orthographical, semanticosyntactic and discursive fields. We suggest adapted teaching strategies which should take the embryonic procedures of these pupils into account and include (i) processes with a metacognitive and metalinguistic objective ; (ii) lesson plans integrating the linguistic elements depending on the specific way texts are written ; (iii) adjusted and varied remediations aiming to make the recognition of words automatic ; (iiii) reading projects related to the text writing activity and the objectives of the other school subjects taught in collège. the risk of multiple misinterpretations ; (iii) more numerous pupils who are taken up by elementary deciphering procedures which therefore prevent them from having access to a global representation of the meaning of the texts. The study describes the few reading skills actually mastered by these pupils and, by comparison it defi nes the procedures they need to construct, reconstruct or complement in the graphophonological, orthographical, semanticosyntactic and discursive fi elds. We suggest adapted teaching strategies which should take the embryonic procedures of these pupils into account and include (i) processes with a metacognitive and metalinguistic objective ; (ii) lesson plans integrating the linguistic elements depending on the specifi c way texts are written ; (iii) adjusted and varied remediations aiming to make the recognition of words automatic ; (iiii) reading projects related to the text writing activity and the objectives of the other school subjects taught in collège.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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Résumé présentoui

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