Rapid Remodeling of the Host Epithelial Cell Proteome by the Listeriolysin O (LLO) Pore-forming Toxin
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial pathogens use various strategies to interfere with host cell functions. Among these strategies, bacteria modulate host gene transcription, thereby modifying the set of proteins synthetized by the infected cell. Bacteria can also target pre-existing host proteins and modulate their post-translational modifications or trigger their degradation. Analysis of protein levels variations in host cells during infection allows to integrate both transcriptional and post-transcriptional regulations induced by pathogens. Here, we focused on host proteome alterations induced by the toxin Listeriolysin O (LLO), secreted by the bacterial pathogen Listeria monocytogenes. We showed that a short-term treatment with LLO remodels the host cell proteome by specifically decreasing the abundance of 149 proteins. The same decrease in host protein levels was observed in different epithelial cell lines but not in macrophages. We show in particular that this proteome remodeling affects several ubiquitin and ubiquitin-like ligases and that LLO leads to major changes in the host ubiquitylome. Strikingly, this toxin-induced proteome remodeling involves only post-transcriptional regulations, as no modification in the transcription levels of the corresponding genes was observed. In addition, we could show that Perfringolysin O, another bacterial pore-forming toxin similar to LLO, also induces host proteome changes. Taken together, our data reveal that different bacterial pore-forming toxins induce important host proteome remodeling, that may impair epithelial cell functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».