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Enregistrement W2799410500 · doi:10.1111/brv.12425

Mechanisms underlying insect freeze tolerance

2018· review· en· W2799410500 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDesiccation toleranceIce formationFreezing toleranceBiologyDesiccationCold toleranceInsectMagic bulletEcologyBotanyBiochemistryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freeze tolerance - the ability to survive internal ice formation - has evolved repeatedly in insects, facilitating survival in environments with low temperatures and/or high risk of freezing. Surviving internal ice formation poses several challenges because freezing can cause cellular dehydration and mechanical damage, and restricts the opportunity to metabolise and respond to environmental challenges. While freeze-tolerant insects accumulate many potentially protective molecules, there is no apparent 'magic bullet' - a molecule or class of molecules that appears to be necessary or sufficient to support this cold-tolerance strategy. In addition, the mechanisms underlying freeze tolerance have been minimally explored. Herein, we frame freeze tolerance as the ability to survive a process: freeze-tolerant insects must withstand the challenges associated with cooling (low temperatures), freezing (internal ice formation), and thawing. To do so, we hypothesise that freeze-tolerant insects control the quality and quantity of ice, prevent or repair damage to cells and macromolecules, manage biochemical processes while frozen/thawing, and restore physiological processes post-thaw. Many of the molecules that can facilitate freeze tolerance are also accumulated by other cold- and desiccation-tolerant insects. We suggest that, when freezing offered a physiological advantage, freeze tolerance evolved in insects that were already adapted to low temperatures or desiccation, or in insects that could withstand small amounts of internal ice formation. Although freeze tolerance is a complex cold-tolerance strategy that has evolved multiple times, we suggest that a process-focused approach (in combination with appropriate techniques and model organisms) will facilitate hypothesis-driven research to understand better how insects survive internal ice formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle