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Enregistrement W2799413934 · doi:10.5206/uwomj.v86i2.2000

The detrimental effects of obstetric evacuation on Aboriginal women’s health

2017· article· en· W2799413934 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ann Marie Corrado

Notice bibliographique

RevueUniversity of Western Ontario Medical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)ColonialismFace (sociological concept)EthnographyEconomic growthHealth careMedicinePolitical scienceNursingSocioeconomicsSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Western society, many colonial practices, such as the removal of Aboriginal women from their communities prior to birth, still detrimentally affects Aboriginal peoples’ lives. Health Canada’s evacuation policy for pregnant Aboriginal women living in rural and remote areas involves nurses, who are employed by the federal government, coordinating the transfer of all pregnant women to urban cities at 36-38 weeks gestational age to await the birth of their baby.1 The policy states that it is founded on concerns for the wellbeing of Aboriginal women, in an attempt to “curb First Nations’ child and maternal mortality rates”.1 However, there is a need to problematize the practice of obstetric evacuation given its colonial roots and its impact on Aboriginal women. The objective of this review paper is to explore and bring awareness to some of the consequences of Canada’s evacuation policy for pregnant Aboriginal women who live in rural and remote regions. Morespecifically, this paper, drawing on ethnographic research previously conducted with Canadian Aboriginal women on their lived experiences of prenatal care and birth, will examine the lack of social support, loss of control, and lack of culturally competent care that Aboriginal women face. The findings demonstrate an urgent need for policy makers to also consider the lived experience of Aboriginal women when making decisions that impact their health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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