Complex genetic architecture in severe hypobetalipoproteinemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abetalipoproteinemia and homozygous hypobetalipoproteinemia are classical Mendelian autosomal recessive and co-dominant conditions, respectively, which are phenotypically similar and are usually caused by bi-allelic mutations in MTTP and APOB genes, respectively. Instances of more complex patterns of genomic variants resulting in this distinct phenotype have not been reported. METHODS: A 43 year-old male had a longstanding severe deficiency of apolipoprotein (apo) B-containing lipoproteins and circulating fat soluble vitamins consistent with either abetalipoproteinemia or homozygous familial hypobetalipoproteinemia (FHBL). He also had acanthocytosis, a long term history of fat malabsorption, and mild retinopathy, but was free from coagulopathy, myopathy and neuropathy. He had taken high dose oral fat soluble vitamins since childhood. RESULTS: Targeted next generation DNA sequencing revealed several rare heterozygous missense variants in both MTTP and APOB genes known or predicted to be deleterious, in addition to a novel heterozygous missense variant in SAR1B, which encodes the gene causing chylomicron retention disease. Evaluation of first degree relatives with mild FHBL clarified the segregation of variants. CONCLUSIONS: The proband's characteristic phenotype likely resulted from an oligogenic interaction involving multiple rare variants in MTTP and APOB, and related genes, each of which individually was associated with a milder or minimal clinical and biochemical phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».