Catheter-Related Arterial Thrombosis in Neonates and Children: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Catheter-related arterial thrombosis (CAT) is increasingly recognized in children. Available data are scarce and based on expert opinions. This systematic review aimed to identify knowledge on paediatric CAT. Among 3,484 publications, 22 met inclusion criteria. Fourteen reported on CAT due to umbilical arterial catheter (UAC), two to extremity indwelling catheter (EIC), one to both and five to cardiac catheter (CC). The overall cumulative incidence of CAT was 21% (95% confidence interval [CI], 13-31) with a relative incidence of 20% (95% CI, 10-33) for UAC and 11% (95% CI, 3-21) for CC-related CAT. The incidence of EIC-related CAT ranged from 3.4 to 63%. Clinical presentation of CAT included symptoms of acute limb ischaemia (79%, 95% CI, 54-97), arterial hypertension (55%, 95% CI, 23-86) and congestive heart failure (28%, 95% CI, 7-53). Underlying conditions of UAC-related CAT included prematurity (70%, 95% CI, 31-98), respiratory distress syndrome (56%, 95% CI, 46-65), asphyxia (41%, 95% CI, 15-69), infection (32%, 95% CI, 13-55), persistent ductus arteriosus (28%, 95% CI, 13-45), meconium aspiration (16%, 95% CI, 8-25) and congenital heart disease (9%, 95% CI, 2-19). Congenital heart disease was the likely condition in EIC- and CC-related CAT. Antithrombotic treatment included thrombolysis (71%, 95% CI, 47-91), heparin (70%, 95% CI, 41-94) and thrombectomy (46%, 95% CI, 10-95) alone or in combination. Complete resolution rate of CAT was 82% (95% CI, 65-96). Long-term complications included arterial hypertension (26%, 95% CI, 0-66) and limb amputation (12%, 95% CI, 1-31). The overall all-cause mortality rate was 7% (95% CI, 2-14). In conclusion, CAT occurs at an increased incidence in neonates and children and is potentially associated with poor outcome. However, limited data are available on paediatric CAT. This systematic review identifies the rationale for further studies on CAT in paediatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».