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Enregistrement W2799432676 · doi:10.2147/jpr.s162696

Acupuncture therapy in treating migraine: results of a magnetic resonance spectroscopy imaging study

2018· article· en· W2799432676 sur OpenAlexaff
Tao Gu, Lei Lin, Yun Jiang, Juan Chen, Ryan C.N. D’Arcy, Min Chen, Xiaowei Song

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensFraser HealthSurrey Memorial HospitalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMigraineAcupunctureAuraMagnetic resonance imagingFunctional magnetic resonance imagingCervicogenic headacheMigraine with auraInternal medicineAnesthesiaPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acupuncture has been proven to be effective as an alternative therapy in treating migraine, but the pathophysiological mechanisms of the treatment remain unclear. This study investigated possible neurochemical responses to acupuncture treatment. PATIENTS AND METHODS: Proton magnetic resonance spectroscopy imaging was used to investigate biochemical levels pre- and post-acupuncture treatment. Participants (N=45) included subjects diagnosed with: 1) migraine without aura; 2) cervicogenic headache; and 3) healthy controls. Participants in the two patient groups received verum acupuncture using acupoints that target migraine without aura but not cervicogenic headache, while the healthy controls received a sham treatment. All participants had magnetic resonance spectroscopy scans before and after the acupuncture therapy. Levels of brain metabolites were examined in relation to clinical headache assessment scores. RESULTS: -acetylaspartate/creatine was observed in bilateral thalamus in migraine without aura after the acupuncture treatment, which was significantly correlated with the headache intensity score. CONCLUSION: The data demonstrate brain biochemical changes underlying the effect of acupuncture treatment of migraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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