A Systematic Review and Meta-analysis on the Reproducibility of Ultrasound-based Metrics for Assessing Developmental Dysplasia of the Hip
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purposes of this study were to (1) perform a systematic review of articles that reported agreement or reproducibility in repeated diagnosis of developmental dysplasia of the hip (DDH) using ultrasound imaging, (2) estimate the reproducibility in the available dysplasia metrics, and (3) compare reproducibility of the available dysplasia metrics. METHODS: A systematic review of the Medline and Embase databases was performed by using a search strategy formulated from our research question: "For infants at risk of DDH, are US imaging-based diagnoses reproducible?" Two reviewers independently identified articles for inclusion in the systematic review, and then assessed the quality of the included studies using the Guidelines for Reporting Reliability and Agreement Studies guideline. Variability and agreement-related statistics in the included studies were extracted and included in a meta-analysis for summarizing the available statistics. The reproducibility of the available dysplasia metrics was compared, with a Bonferroni correction made to adjust for multiple comparisons. RESULTS: Twenty eight studies were included in the systematic review. Overall, the quality of the included studies was moderate (average, 10.7/15; range, 6 to 12). Graf's alpha angle had the lowest interexamination variability of the metrics assessed, followed by Graf's beta angle (the variability of the alpha angle was 10% lower than the variability of the beta angle, P<0.05). However, despite Graf's angles having lower variability compared with other dysplasia metrics, their actual variability was still problematically high. This finding was supported by the low intraclass correlation and Kappa coefficient values reported in the included studies. There was also evidence to suggest that the reproducibility in DDH diagnosis has potentially worsened over time. CONCLUSIONS: Overall, we found high variability and low agreement in all reported dysplasia metrics. Furthermore, in the last 3 decades, the repeatability of dysplasia metrics has not markedly improved and may even have declined, indicating a genuine need for improving repeatability and reliability of ultrasound-based DDH diagnosis. LEVEL OF EVIDENCE: Level III-systematic review of level III studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».