Influences for Gender Disparity in Academic Psychiatry in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Academic undertakings, including research, lead to career progression. However, the career paths of female psychiatrists appear to diverge significantly from that of their male counterparts. This article reviews the pervasiveness of the trend of women being less likely to pursue active research in psychiatry. In addition, we examine the correlation between academic rank and research productivity. Methods We searched the American Medical Association's (AMA) Fellowship and Residency Electronic Interactive Database (FREIDA) to identify training programs for psychiatry. A total of 5234 psychiatrists met our inclusion criteria. The gender, academic rank, research work, and h-index of faculty members were compared. The ratio of women reaching senior ranks as compared to men was also calculated. The Scopus database was used to determine the h-index of the individuals included in this study. Data analysis was done with SPSS 22.0 Release 2013 (IBM SPSS Statistics for Windows, IBM, Armonk, NY, USA). Kruskal-Wallis and Mann-Whitney U tests were used where required, with the P-value set at less than 0.05. Results In our study sample, 2181 (42%) of the psychiatrists were women. However, according to the information obtained from the websites of 23 programs, few women reached higher ranks, full professorship, or positions such as the chairperson of a program, and only 9% of women achieved the designation of chairperson of the psychiatry department, with men representing the other 91%. Higher academic rank correlated with higher h-index. A statistically-significant difference between the genders in terms of h-index was found for the assistant professor rank as well. However, this difference was not observed at the level of an associate professor. Conclusions Despite adequate representation of women in the academic workforce in psychiatry, there appears to be a discrepancy in the research productivity of the two genders. This study highlights the need for targeted interventions to address gender disparities in academic psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».