A New Method for Assessing Masking and Residual Inhibition of Tinnitus
Notice bibliographique
Résumé
Tinnitus masking and residual inhibition (RI) are two well-known psychoacoustic measures of tinnitus. While it has long been suggested that they may provide diagnostic and prognostic information, these measures are still rarely performed in clinics, as they are too time consuming. Given this issue, the main goal of the present study was to validate a new method for assessing these measures. An acoustic sequence made of pulsed stimuli, which included a fixed stimulus duration and interstimulus interval, was applied to 68 tinnitus patients at two testing sites. First, the minimum masking level (MML) was measured by raising the stimulus intensity until the tinnitus was unheard during the stimulus presentation. Second, the level of the stimulus was further increased until the tinnitus was suppressed during the silence interval between the acoustic pulses. This level was called the minimum residual inhibition level (MRIL). The sequential measurement of MML and MRIL from the same stimulus condition offers several advantages such as time efficiency and the ability to compare results between the MRIL and MML. Our study confirms that, from this new approach, MML and MRIL can be easily and quickly obtained from a wide variety of patients displaying either normal hearing or different hearing loss configurations. Indeed, MML was obtained in all patients except one (98.5%), and some level of MRIL was found on 59 patients (86.7%). More so, this approach allows the categorization of tinnitus patients into different subgroups based on the properties of their MRIL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».