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Enregistrement W2799451228 · doi:10.3138/md.61.2.0932

Structure of Class Feeling/Feeling of Class Structure: Laura Wade’s <i>Posh</i> and Katherine Soper’s <i>Wish List</i>

2018· article· en· W2799451228 sur OpenAlexvenueno aff
Elaine Aston

Notice bibliographique

RevueModern Drama · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingDemonizationSociologyGender studiesWishPoliticsPsychoanalysisAlienationAestheticsPsychologySocial psychologyLawArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theatre’s counter-hegemonic resistance to the “demonization of the working class” (Owen Jones, Chavs) is the subject of this article. This resistance is analysed through case studies of two “class acts”: the elite Oxford boys in Laura Wade’s Posh (2010) and the poverty-stricken youth in Katherine Soper’s Wish List (2016). My close reading of these two plays involves a reprise of Raymond Williams’s “structure of feeling”: the conjugation of “structure” and “feeling” allows me to engage with and advocate a dual concern with systems of classification as well as the affective, experiential (lived) dimension of being “classified.” Moving between the class-fuelled feelings of entitlement in Posh and those of alienation in Wish List, I elucidate how, under the United Kingdom’s regime of neoliberal austerity, the label “working class” has become “sticky” (Sara Ahmed, The Cultural Politics of Emotion) with disgust-making properties (Pierre Bourdieu, Distinction). Overall, what emerges is a critical feeling for the United Kingdom as a class-divided nation and an urgent need to resist the entrenched classifying gaze of the neoliberal imagination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
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Résumé présentoui

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