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Enregistrement W2799451525 · doi:10.1093/mnras/sty1781

A generalized Bondi accretion model for the galactic centre

2018· article· en· W2799451525 sur OpenAlexaff
Almog Yalinewich, Re’em Sari, Aleksey Generozov, Nicholas C. Stone, Brian D. Metzger

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAccretion (finance)Supermassive black holeRADIUSRadiative transferBlack hole (networking)LuminosityGalactic CenterStarsActive galactic nucleusAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop an analytic, steady-state model for the gas environment in quiescent galactic nuclei. We assume that the mass is constantly supplied by a spherically symmetric distribution of wind emitting stars, and that gravity is solely due to a central supermassive black hole. In such flows, the bulk velocity vanishes at a finite radius, called the stagnation radius. Matter generated below that radius will be accreted onto the black hole, while matter outside it will escape the system. Under certain conditions, the flow may become supersonic at both domains. From dimensional analysis, the stagnation radius is proportional to the ratio between the gravitational parameter of the central black hole and the wind velocity squared. In this work, we demonstrate how to determine the exact position of the stagnation radius. We also obtain radial profiles of the hydrodynamic variables and verify them using a time-dependent hydrodynamic simulation. We delineate the conditions under which radiative cooling can be neglected, and predict the luminosity and spectrum of the free-free X-ray emission from such a system. We use the insights from this work to settle a tension regarding the distribution of wind emitting stars around the Galactic centre, which arose in a previous study. In addition, we describe how radio emission from tidal disruption events can be used to infer information about wind emitting distributions in other galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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