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Enregistrement W2799451598 · doi:10.1002/adom.201701397

Perovskite–Gold Nanorod Hybrid Photodetector with High Responsivity and Low Driving Voltage

2018· article· en· W2799451598 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningNational Research Foundation of KoreaMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésResponsivityMaterials sciencePhotodetectorPhotocurrentOptoelectronicsPhotoconductivityPhotodetectionNanorodPerovskite (structure)PlasmonNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The optical and electronic properties of noble metallic nanoparticles can be exploited to enhance the performance of inorganic/organic photodetectors. In this work, a uniformly distributed layer of Au nanorods (AuNRs) is integrated into vertically structured perovskite photoconductive photodetectors and, as a result, perovskite–AuNR hybrid photodetectors that exhibit significant photocurrent enhancements are reported. Ultimately it achieves a responsivity of ≈320 A W −1 at a low driving voltage of −1 V. This is an improvement of 60% compared to the responsivity of pristine devices (≈200 A W −1 ). The high responsivity and low driving voltage place this device among the highest performing perovskite‐based thin‐film photoconductive photodetectors reported. The stability and linearity of the photoresponse following repeated light/dark cycles are characterized. The hybrid device also shows a fast response (with the decay time of ≈95 ns) compared to pristine devices (≈230 ns). The improvements in photodetection performance are attributed to plasmon‐enhanced optical absorption, as well as advances in charge extraction and transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle