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Enregistrement W2799452652 · doi:10.1002/jsde.12042

Viscoelastic Surfactants with High Salt Tolerance, Fast‐Dissolving Property, and Ultralow Interfacial Tension for Chemical Flooding in Offshore Oilfields

2018· article· en· W2799452652 sur OpenAlexafffund
Haiming Fan, Tong Zheng, Haolin Chen, Jun Huang, Zhiyi Wei, Wanli Kang, Caili Dai, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Surfactants and Detergents · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPulmonary surfactantChemistryDissolutionSurface tensionEnhanced oil recoveryChemical engineeringSodium dodecyl sulfateBrineViscoelasticityMicelleCapillary numberAqueous solutionChromatographyOrganic chemistryMaterials scienceComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Injected chemical flooding systems with high salinity tolerance and fast‐dissolving performance are specially required for enhancing oil recovery in offshore oilfields. In this work, a new type of viscoelastic‐surfactant (VES) solution, which meets these criteria, was prepared by simply mixing the zwitterionic surfactant N ‐hexadecyl‐ N , N ‐dimethyl‐3‐ammonio‐1‐propane sulfonate (HDPS) or N ‐octyldecyl‐ N , N ‐dimethyl‐3‐ammonio‐1‐propane sulfonate (ODPS) with anionic surfactants such as sodium dodecyl sulfate (SDS). Various properties of the surfactant system, including viscoelasticity, dissolution properties, reduction of oil/water interfacial tension (IFT), and oil‐displacement efficiency of the mixed surfactant system, have been studied systematically. A rheology study proves that at high salinity, 0.73 wt.% HDPS/SDS‐ and 0.39 wt.% ODPS/SDS‐mixed surfactant systems formed worm‐like micelles with viscosity reaching 42.3 and 23.8 mPa s at a shear rate of 6 s −1 , respectively. Additionally, the HDPS/SDS and ODPS/SDS surfactant mixtures also exhibit a fast‐dissolving property (dissolution time <25 min) in brine. More importantly, those surfactant mixtures can significantly reduce the IFT of oil–water interfaces. As an example, the minimum of dynamic‐IFT (IFT min ) could reach 1.17 × 10 −2 mN m −1 between the Bohai Oilfield crude oil and 0.39 wt.% ODPS/SDS solution. Another interesting finding is that polyelectrolytes such as sodium of polyepoxysuccinic acid can be used as a regulator for adjusting IFT min to an ultralow level (<10 −2 mN m −1 ). Taking advantage of the mobility control and reducing the oil/water IFT of those surfactant mixtures, the VES flooding demonstrates excellent oil‐displacement efficiency, which is close to that of polymer/surfactant flooding or polymer/surfactant/alkali flooding. Our work provides a new type of VES flooding system with excellent performances for chemical flooding in offshore oilfields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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