Forest Insects and Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Climate change affects populations of forest insect pests in a number of ways. We reviewed the most recent literature (2013–2017) on this subject including previous reviews on the topic. We provide a comprehensive discussion of the subject, with special attention to insect range expansion, insect abundance, impacts on forest ecosystems, and effects on forest insect communities. We considered forest insects according to their major guilds and biomes. Effects of climate change on forest insects are demonstrated for a number of species and guilds, although generalizations of results available so far are difficult because of species-specific responses to climate change. In addition, disentangling direct and indirect effects of climate change is complex due to the large number of variables affected. Modeling based on climate projections is useful when combined with mechanistic explanations. Expansion of either the true range or the outbreak range is observed in several model species/groups of major insect guilds in boreal and temperate biomes. Mechanistic explanations are provided for a few species and are mainly based on increase in winter temperatures. In relation to insect abundance, climate change can either promote outbreaks or disrupt trophic interactions and decrease the severity of outbreaks. There is good evidence that some recent outbreaks of bark beetles and defoliating insects are influenced by climate change and are having a large impact on ecosystems as well as on communities of forest insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».