Isolation and fast analysis of phytochemical constituents in Echinacea species and Rhodiola rosea L. using high-speed counter-current chromatography and ultra fast liquid chromatography-mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
High-speed counter-current chromatography was used for the purification of phytochemical components from the roots of Echinacea angustifolia (DC.) Hell and Rhodiola rosea L. Five alkylamides were purified from Echinacea angustifolia roots using two solvent systems and seven phenylalkanoid and monoterpene glycosides were isolated from Rhodiola rosea roots using one solvent system and semi-preparative HPLC. Fast analytical methods were developed for the identification of alkylamides in Echinacea roots and commercial products available in the Canadian marketplace. 24 alkylamides were identified in 15 minutes using ultra-fast liquid chromatography with diode array and mass spectrometric detection. The three major alkylamides obtained by HSCCC were used as quantitative standards to determine alkylamide contents in different products. Also, a 22 minute method using UFLC-DAD-MS was developed for the characterization of 27 components in Rhodiola rosea roots. These techniques can be used in quality and authenticity control of natural health products containing Echinacea and Rhodiola rosea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».