Understanding Implementation of Complex Interventions in Primary Care Teams
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The implementation of interventions to support practice change in primary care settings is complex. Pragmatic strategies, grounded in empiric data, are needed to navigate real-world challenges and unanticipated interactions with context that can impact implementation and outcomes. OBJECTIVE: This article uses the example of the "5As Team" randomized control trial to explore implementation strategies to promote knowledge transfer, capacity building, and practice integration, and their interaction within the context of an interdisciplinary primary care team. METHODS: We performed a qualitative evaluation of the implementation process of the 5As Team intervention study, a randomized control trial of a complex intervention in primary care. We conducted thematic analysis of field notes of intervention sessions, log books of the practice facilitation team members, and semistructured interviews with 29 interdisciplinary clinician participants. We used and further developed the Interactive Systems Framework for dissemination and implementation to interpret and structure findings. RESULTS: Three themes emerged that illuminate interactions between implementation processes, context, and outcomes: (1) facilitating team communication supported collective and individual sense-making and adoption of the innovation, (2) iterative evaluation of the implementation process and real-time feedback-driven adaptions of the intervention proved crucial for sustainable, context-appropriate intervention impact, (3) stakeholder engagement led to both knowledge exchange that contributes to local problem solving and to shaping a clinical context that is supportive to practice change. CONCLUSION: Our findings contribute pragmatic strategies that can help practitioners and researchers to navigate interactions between context, intervention, and implementation factors to increase implementation success. We further developed an implementation framework that includes sustained engagement with stakeholders, facilitation of team sense-making, and dynamic evaluation and intervention design as integral parts of complex intervention implementation. TRIAL REGISTRATION: NCT01967797. 18 October 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».