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Enregistrement W2799489120 · doi:10.1039/c8cp01373j

<i>Ab initio</i> study of the CO–N<sub>2</sub> complex: a new highly accurate intermolecular potential energy surface and rovibrational spectrum

2018· article· en· W2799489120 sur OpenAlexafffund
Hubert Cybulski, Christian Henriksen, Richard Dawes, Xiaogang Wang, Neha Bora, Gustavo Avila, Tucker Carrington, Berta Fernández

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónDanmarks Frie ForskningsfondConsellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria, Xunta de GaliciaNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésRotational–vibrational spectroscopyIntermolecular forceAb initioPotential energy surfaceAb initio quantum chemistry methodsSpectrum (functional analysis)Energy (signal processing)Atomic physicsMolecular physicsComputational chemistryMaterials sciencePhysicsChemistryMoleculeQuantum mechanicsExcited state

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new, highly accurate ab initio ground-state intermolecular potential-energy surface (IPES) for the CO-N2 complex is presented. Thousands of interaction energies calculated with the CCSD(T) method and Dunning's aug-cc-pVQZ basis set extended with midbond functions were fitted to an analytical function. The global minimum of the potential is characterized by an almost T-shaped structure and has an energy of -118.2 cm-1. The symmetry-adapted Lanczos algorithm was used to compute rovibrational energies (up to J = 20) on the new IPES. The RMSE with respect to experiment was found to be on the order of 0.038 cm-1 which confirms the very high accuracy of the potential. This level of agreement is among the best reported in the literature for weakly bound systems and considerably improves on those of previously published potentials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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