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Enregistrement W2799490006 · doi:10.1215/00222909-4450733

Performative Analysis: Reimagining Music Theory for Performance by Jeffrey Swinkin

2018· article· en· W2799490006 sur OpenAlexaboutno aff
Edward Klorman

Notice bibliographique

RevueJournal of Music Theory · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utteranceIconMusic theoryComputer sciencePopular musicArt historyArtVisual artsMusicalAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book Review| April 01 2018 Performative Analysis: Reimagining Music Theory for Performance by Jeffrey Swinkin Swinkin, Jeffrey, Performative Analysis: Reimagining Music Theory for Performance, University of Rochester Press, 2016: vii + 260 pp. ($95.00 cloth) Edward Klorman Edward Klorman Edward Klorman is assistant professor of music theory at McGill University. He is author of Mozart's Music of Friends: Social Interplay in the Chamber Works (2016). Search for other works by this author on: This Site Google Journal of Music Theory (2018) 62 (1): 155–164. https://doi.org/10.1215/00222909-4450733 Cite Icon Cite Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Permissions Search Site Citation Edward Klorman; Performative Analysis: Reimagining Music Theory for Performance by Jeffrey Swinkin. Journal of Music Theory 1 April 2018; 62 (1): 155–164. doi: https://doi.org/10.1215/00222909-4450733 Download citation file: Zotero Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search Books & JournalsAll JournalsJournal of Music Theory Search Advanced Search The text of this article is only available as a PDF. Copyright © 2018 by Yale University2018 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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