Performative Analysis: Reimagining Music Theory for Performance by Jeffrey Swinkin
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| April 01 2018 Performative Analysis: Reimagining Music Theory for Performance by Jeffrey Swinkin Swinkin, Jeffrey, Performative Analysis: Reimagining Music Theory for Performance, University of Rochester Press, 2016: vii + 260 pp. ($95.00 cloth) Edward Klorman Edward Klorman Edward Klorman is assistant professor of music theory at McGill University. He is author of Mozart's Music of Friends: Social Interplay in the Chamber Works (2016). Search for other works by this author on: This Site Google Journal of Music Theory (2018) 62 (1): 155–164. https://doi.org/10.1215/00222909-4450733 Cite Icon Cite Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Permissions Search Site Citation Edward Klorman; Performative Analysis: Reimagining Music Theory for Performance by Jeffrey Swinkin. Journal of Music Theory 1 April 2018; 62 (1): 155–164. doi: https://doi.org/10.1215/00222909-4450733 Download citation file: Zotero Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search Books & JournalsAll JournalsJournal of Music Theory Search Advanced Search The text of this article is only available as a PDF. Copyright © 2018 by Yale University2018 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».