Real-world crude incidence of hypoglycemia in adults with diabetes: Results of the InHypo-DM Study, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Very few real-world studies have been conducted to assess the incidence of diabetes-related hypoglycemia. Moreover, there is a paucity of studies that have investigated hypoglycemia among people taking secretagogues as a monotherapy or in combination with insulin. Accordingly, our research team developed and validated the InHypo-DM Person with Diabetes Mellitus Questionnaire (InHypo-DMPQ) with the aim of capturing the real-world incidence of self-reported, symptomatic hypoglycemia. The questionnaire was administered online to a national sample of Canadians (≥18 years old) with type 1 diabetes mellitus (T1DM) or type 2 diabetes mellitus (T2DM) treated with insulin and/or insulin secretagogues. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Self-report data obtained from the InHypo-DMPQ were descriptively analyzed to ascertain the crude incidence proportions and annualized incidence densities (rates) of 30-day retrospective non-severe and 1-year retrospective severe hypoglycemia, including daytime and nocturnal events. RESULTS: A total of 552 people (T2DM: 83%; T1DM: 17%) completed the questionnaire. Over half (65.2%) of the total respondents reported experiencing at least one event (non-severe or severe) at an annualized crude incidence density of 35.1 events per person-year. The incidence proportion and rate of non-severe events were higher among people with T1DM versus T2DM (77% and 55.7 events per person-year vs 54% and 28.0 events per person-year). Severe hypoglycemia was reported by 41.8% of all respondents, at an average rate of 2.5 events per person-year. CONCLUSIONS: The results of the InHypo-DMPQ, the largest real-world investigation of hypoglycemia epidemiology in Canada, suggest that the incidence of hypoglycemia among adults with diabetes taking insulin and/or insulin secretagogues is higher than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».