Application of Plant Densities in Management Units in the Soybean Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
The application of management units (MU’s) aims to make economically viable to precision agriculture, making the technique accessible to a greater number of producers. Using MU’s, the experimental area is divided into plots with different productive potentials. In this context, the objective of the experiment was to verify the effectiveness of the area division in MU’s and to define the soybean plant density that provides higher productive efficiency in each MU. For the formation of MU’s it was used the altitude variation and the soil penetration resistance 0-0.1 m in the experimental area, being that the area was divided into 2 MU’s, called MU1 and MU2, and each MU was composed of 8 plots. At planting, 2 plant densities were applied, 214 000 and 257 000 plants ha-1, and each density was applied in 4 plots per MU, using row spacing of 0.70 m. In relation to productivity, there was a significant difference, applying the t-Student test, between MU’s, and the MU2, unit with higher productive potential, located in the highest part in the area, achieved higher productivity; and there was an effect, using the Tukey test, on the application of the 2 different plant densities in the MU’s, being that the densities of 214 000 and 257 000 plants ha-1 reached, respectively, higher productivity in MU2 and MU1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».