Measuring the psychophysiological changes in combat Veterans participating in an equine therapy program
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study addressed the following research questions: (1) Does horsemanship training with Veterans lead to a balance in the autonomic nervous system? and (2) Does horsemanship training with Veterans lead to a self-perceived improvement in quality of life? Methods: A total of 17 participants in 3 different cohorts participated weekly in an 8-week equine therapy experience designed to address and heal combat Veterans suffering from anxiety and other symptoms associated with post-traumatic stress disorder (PTSD). The study took place in San Diego County, California, where the Veterans worked with seasoned therapy horses and experienced riding instructors. The effectiveness of this program was quantitatively evaluated by measuring heart rate variability (HRV), and scores on the positive and negative affect schedule (PANAS). HRV was measured before, during, and after each session to determine the impact on the autonomic nervous system. The PANAS was administered before and after each session to determine self-perceived improvement in quality of life. Results: Analysis of the HRV results revealed a weekly improvement in HRV patterns at each measurement stage. The average low frequency/high frequency (LF/HF) ratio of study participants significantly decreased by 20.6% ( F=9.84, p<0.001). Poincaré plots of the participant's R-R values further demonstrated improved HRV. The average positive affect score on the PANAS significantly increased by 14.4% ( t=5.78, p<0.001) with Veterans reporting they felt less anxiety and stress. Discussion: This study provided evidence-based results that therapeutic horsemanship programs may bring psychophysiological benefits to Veterans suffering from trauma, stress and anxiety associated with PTSD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle