Abstract 14289: Human Epididymis Protein 4 (HE4) and Outcome in Low-Flow, Low-Gradient Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Plasma level of Human Epididymis protein 4 (HE4) has been shown to be associated with increased risk of mortality in patients with heart failure. The objective of this study was to examine the prognostic value of HE4 in patients with low-flow, low-gradient aortic stenosis (LF-LG AS) with either preserved or reduced LVEF. Methods: Eighty patients (mean age: 73±10 year; 75% men) with LF-LG AS (LVEF 2 , mean gradient 2 ) prospectively enrolled in the True or Pseudo-severe Aortic Stenosis (TOPAS) study were included in this analysis. Forty-seven patients (58%) underwent aortic valve replacement (AVR) within 3 months following inclusion. The cohort was divided into two groups according to the median value of HE4 plasma levels (90 pmol/l). The primary endpoint was all-cause mortality. Results: Patients with higher HE4 plasma level were older and had lower LVEF (all p Conclusion: In patients with LF-LG AS, elevated HE4 plasma level was associated with higher risk of mortality even after adjustment for clinical risk, type of treatment, LV function, and natriuretic peptide level. This new biomarker may be useful to enhance risk stratification in LF-LG AS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».