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Enregistrement W2799510327 · doi:10.1029/2018jd028465

Characterizing Global Ozonesonde Profile Variability From Surface to the UT/LS With a Clustering Technique and MERRA‐2 Reanalysis

2018· article· en· W2799510327 sur OpenAlexfundno aff
Ryan M. Stauffer, Anne M. Thompson, J. C. Witte

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyU.S. Air ForceUniversité de La RéunionEnvironment and Climate Change CanadaInstytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej – Państwowy Instytut BadawczyPennsylvania State UniversityUniversity of PennsylvaniaNational Aeronautics and Space AdministrationNational Institute of Water and Atmospheric ResearchGoddard Space Flight CenterNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversities Space Research Association
Mots-clésStratosphereTroposphereClimatologyTropopauseAtmospheric sciencesEnvironmental scienceLatitudeGeopotential heightMiddle latitudesSouthern HemisphereSubtropicsNorthern HemisphereMadden–Julian oscillationAtmospheric Infrared SounderMicrowave Limb SounderConvectionMeteorologyGeologyGeographyPrecipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our previous studies employing the self‐organizing map (SOM) clustering technique to ozonesonde data have found significant links among meteorological and chemical regimes, and the shape of the ozone (O 3 ) profile from the troposphere to the lower stratosphere. Those studies, which focused on specific northern hemisphere midlatitude geographical regions, demonstrated the advantages of SOM clustering by quantifying O 3 profile variability and the O 3 /meteorological correspondence. We expand SOM to a global set of ozonesonde profiles spanning 1980 to present from 30 sites to summarize the connections among O 3 profiles, meteorology, and chemistry, using the Modern‐Era Retrospective Analysis for Research and Applications, version 2 (MERRA‐2) reanalysis and other ancillary data. Four clusters of O 3 mixing ratio profiles from the surface to the upper troposphere/lower stratosphere (UT/LS) are generated for each site, which show dominant profile shapes and typical seasonality (or lack thereof) that generally correspond to latitude (i.e., tropical, subtropical, midlatitude, and polar). Examination of MERRA‐2 output reveals a clear relationship among SOM clusters and covarying meteorological fields (geopotential height, potential vorticity, and tropopause height) for polar and midlatitude sites. However, these relationships break down within ±30° latitude. Carbon monoxide satellite data, along with velocity potential, a proxy for convection, calculated from MERRA‐2 wind fields assist characterization of the tropical and subtropical sites, where biomass burning and convective transport linked to the Madden‐Julian oscillation (MJO) dominate O 3 variability. In addition to geophysical characterization of O 3 profile variability, these results can be used to evaluate chemical transport model output and satellite measurements of O 3 profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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