Changes Over Time in Hepatic Markers Predict Changes in Insulin Sensitivity, β-Cell Function, and Glycemia
Notice bibliographique
Résumé
Context: Serum concentrations of liver enzymes and the hepatokine fetuin-A have been linked to the risk of type 2 diabetes, but their longitudinal impact on insulin resistance and β-cell dysfunction is unclear. Objective: To evaluate the impact of changes over 2 years in fetuin-A and the liver enzymes alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), and γ-glutamyltransferase (GGT) on changes in insulin sensitivity, β-cell function, and glycemia in women with varying degrees of previous gestational dysglycemia, reflecting a range of future diabetic risk. Design/Setting/Participants: In total, 336 women underwent glucose challenge test (GCT) and oral glucose tolerance test (OGTT) in pregnancy, followed by repeat OGTT and measurement of ALT/AST/GGT/fetuin-A at both 1 year and 3 years postpartum. The antepartum GCT/OGTT identified four gestational glucose tolerance groups: gestational diabetes (n = 104), gestational impaired glucose tolerance (n = 59), abnormal GCT with normal OGTT (n = 98), and normal GCT/OGTT (n = 75). Results: At 1 and 3 years postpartum, ALT, AST, GGT, and fetuin-A did not differ across the four groups, but the intervening change in ALT/AST ratio was greater in the gestational dysglycemia groups (P = 0.05). Higher baseline ALT/AST (t = -1.99, P = 0.05) and fetuin-A (t = -3.17, P = 0.002) predicted lower insulin sensitivity (Matsuda) at 3 years, as did their respective changes from 1 to 3 years (ALT/AST: t = -5.47, P < 0.0001; fetuin-A: t = -3.56, P = 0.0004). Change in ALT/AST predicted lower β-cell function (t = -2.33, P = 0.02) and higher fasting glucose at 3 years (t = 2.55, P = 0.01). Moreover, baseline fetuin-A predicted prediabetes/diabetes at 3 years (OR, 1.38; 95% CI, 1.01 to 1.88). Conclusion: Circulating hepatic markers, particularly ALT/AST ratio and fetuin-A, track with changes in insulin sensitivity and β-cell function, supporting a pathophysiologic basis in their prediction of diabetic risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».