Associations Between Marijuana Use Trajectories and Educational and Occupational Success in Young Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence and young adulthood is a critical stage when the economic foundations for life-long health are established. To date, there is little consensus as to whether marijuana use is associated with poor educational and occupational success in adulthood. We investigated associations between trajectories of marijuana use from ages 15 to 28 and multiple indicators of economic well-being in young adulthood including achievement levels (i.e., educational attainment and occupational prestige), work characteristics (i.e., full vs part-time employment, hours worked, annual income), financial strain (i.e., debt, trouble paying for necessities, delaying medical attention), and perceived workplace stress. Data were from the Victoria Healthy Youth Survey, a 10-year prospective study of a randomly recruited community sample of 662 youth (48% male; M age = 15.5), followed biennially for six assessments. Models adjusted for baseline age, sex, SES, high school grades, heavy drinking, smoking, and internalizing and oppositional defiant disorder symptoms. Chronic users (our highest risk class) reported lower levels of educational attainment, lower occupational prestige, lower income, greater debt, and more difficulty paying for medical necessities in young adulthood compared to abstainers. Similarly, increasers also reported lower educational attainment, occupational prestige, and income. Decreasers, who had high early use but quit over time, showed resilience in economic well-being, performing similar to abstainers. Groups did not differ on employment status or perceived workplace stress. The findings indicate that early onset and persistent high or increasingly frequent use of marijuana in the transition from adolescent to young adulthood is associated with risks for achieving educational and occupational success, and subsequently health, in young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».