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Enregistrement W2799524128 · doi:10.1093/rheumatology/key075.333

109 Cross-sectional study of seven cases of IgG4 related disease

2018· article· en· W2799524128 sur OpenAlexaff
Remesh Bhasi

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyIgG4-related diseaseDiseaseInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: IgG4 RD is a cluster of disorders, which has been increasingly recognised over the past few years with certain common characteristics. Apart from the multi organ involvement IgG4 RD also has lymphocytic infiltrate rich in plasma cells with storiform pattern as a common attribute. In addition response to glucocorticoid therapy is also a recognised feature for the diagnosis of IgG4 RD. Methods: 7 cases admitted for evaluation of symptoms pertaining to various systems, presenting with varied presentations were investigated and found to have IgG4 RD Results: The study subjects in the case series belonged to multiple age groups from age of 27 years to 72 years. M: F ratio was 4:3. Generalised lymphadenopathy was the most common presentation which prompted the further investigation in lines of IgG4 RD with three patients having the same. While one patient presented with autoimmune pancreatitis, two subjects had retroperitoneal fibrosis as the presenting feature. The diagnosis of IgG4RD was a coincidental finding in one patient who was evaluated for fatigue and found to have kidney disease. All the patients had elevated IgG4 levels. Two patients had rheumatoid factor positive from before and was being treated accordingly. Antinuclear antibody and anti neutrophil cytoplasmic antibody was positive in one of the patients. Three of the patients had biopsy consistent with IgG4RD. Conclusion: IgG4 RD still remains an elusive disease and often under diagnosed. There was an average time gap of two years for the patient to be diagnosed with IgG4RD. Serum IgG4 levels proved vital for the identification. All the patients responded well to steroids and are under constant follow up Disclosures: The author has declared no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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