Comparing Practice Management Courses in Canadian Dental Schools
Notice bibliographique
Résumé
Practice management has become an increasingly important aspect of dental education over the years in order to better prepare students for the reality of practice. The aim of this study was to quantify and describe practice management courses taught at the ten Canadian dental schools in order to identify common approaches, compare hours, determine types of instructors, and assess the relationship between courses' learning objectives and the Association of Canadian Faculties of Dentistry (ACFD) competencies and Bloom's cognitive levels. The academic deans at these ten schools were surveyed in 2016; all ten schools responded for a 100% response rate. The authors also gathered syllabi and descriptions of the courses and analyzed them for themes. The results showed a total of 22 practice management courses in the ten Canadian dental schools. The courses provided 27 to 109 hours of teaching and were mostly taught in the third and fourth years and by dentists on three main topics: ethics, human resource management, and running a private practice. The courses were correlated to the ACFD competencies related to ethics, professionalism, application of basic principles of business practices, and effective interpersonal communication. Most of the courses' learning objectives addressed comprehension and knowledge in Bloom's cognitive levels of learning. These results can help to guide discussions on how practice management courses can be developed, improved, and refined to meet the challenges of preparing students for dental practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».