Gestational diabetes with diabetes and prediabetes risks: a large observational study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare risks of early postpartum diabetes and prediabetes in Chinese women with and without gestational diabetes mellitus (GDM) during pregnancy. SUBJECTS AND METHODS: Tianjin GDM observational study included 1263 women with a history of GDM and 705 women without GDM who participated in the urban GDM universal screening survey by using World Health Organization's criteria. Postpartum diabetes and prediabetes were identified after a standard oral glucose tolerance test. Cox proportional hazards regression was used to assess risks of postpartum diabetes and prediabetes between women with and without GDM. RESULTS: During a mean follow-up of 3.53 years postpartum, 90 incident cases of diabetes and 599 incident cases of prediabetes were identified. Multivariable-adjusted hazard ratios among women with prior GDM, compared with those without it, were 76.1 (95% CI: 23.6-246) for diabetes and 25.4 (95% CI: 18.2-35.3) for prediabetes. When the mean follow-up extended to 4.40 years, 121 diabetes and 616 prediabetes cases were identified. Women with prior GDM had a 13.0-fold multivariable-adjusted risk (95% CI: 5.54-30.6) for diabetes and 2.15-fold risk (95% CI: 1.76-2.62) for prediabetes compared with women without GDM. The positive associations between GDM and the risks of postpartum diabetes and prediabetes were significant and persistent when stratified by younger and older than 30 years at delivery and normal weight and overweight participants. CONCLUSIONS: The present study indicated that women with prior GDM had significantly increased risks for postpartum diabetes and prediabetes, with the highest risk at the first 3-4 years after delivery, compared with those without GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».