Physical outcome measures for conductive and mixed hearing loss treatment: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of potential options for rehabilitation of patients with conductive or mixed hearing loss is continually expanding. To be able to inform patients and other stakeholders, there is a need to identify and develop patient-centred outcomes for treatment of hearing loss. OBJECTIVE OF REVIEW: To identify outcome measures in the physical core area used when reporting the outcome after treatment of conductive and mixed hearing loss in adult patients. TYPE OF REVIEW: Systematic review. SEARCH STRATEGY: Systematic review of the literature related to reported physical outcome measures after treatment of mixed or conductive hearing loss without restrictions regarding type of intervention, treatment or device. EVALUATION METHOD: Any measure reporting the physical outcome after treatment or intervention of mixed or conductive hearing loss was sought and categorised. The physical outcome measures that had been extracted were then grouped into domains. RESULTS: The literature search resulted in the identification of 1434 studies, of which 153 were selected for inclusion in the review. The majority (57%) of papers reported results from middle ear surgery, with the remainder reporting results from either bone conduction hearing devices or middle ear implants. Outcomes related to complications were categorised into 17 domains, whereas outcomes related to treatment success was categorised into 22 domains. CONCLUSIONS: The importance of these domains to patients and other stakeholders needs to be further explored in order to establish which of these domains are most relevant to interventions for conductive or mixed hearing loss. This will allow us to then assess which outcome measures are most suitable for inclusion in the core set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».