Determinants of Uncontrolled Hypertension in Rural Communities in South Asia—Bangladesh, Pakistan, and Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uncontrolled blood pressure (BP) is a leading risk factor for death and disability in South Asia. We aimed to determine the cross-country variation, and the factors associated with uncontrolled BP among adults treated for hypertension in rural South Asia. METHODS: We enrolled 1,718 individuals aged ≥40 years treated for hypertension in a cross-sectional study from rural communities in Bangladesh, Pakistan, and Sri Lanka. Multivariable logistic regression model was used to determine the factors associated with uncontrolled BP (systolic BP ≥140 mmHg or diastolic BP ≥90 mmHg). RESULTS: Among hypertensive individuals, 58.0% (95% confidence interval (CI) 55.7, 60.4) had uncontrolled BP: 52.8% (49.0, 56.6) in Bangladesh, 70.6% (65.7, 75.1) in Pakistan, and 56.5% (52.7, 60.1) in Sri Lanka. The odds (odds ratio (95% CI)) of uncontrolled BP were significantly higher in individuals with lower wealth index (1.17 (1.02, 1.35)); single vs. married (1.46 (1.10, 1.93)); higher log urine albumin-to-creatinine ratio (1.41 (1.24, 1.60)); lower estimated glomerular filtration rate (1.23 (1.01, 1.49)); low vs. high adherence to antihypertensive medication (1.50 (1.16, 1.94)); and Pakistan (2.91 (1.60, 5.28)) vs. Sri Lanka. However, the odds were lower in those with vs. without self-reported kidney disease (0.51 (0.28, 0.91)); and receiving vs. not receiving statins (0.62 (0.44, 0.87)). CONCLUSIONS: The majority of individuals with treated hypertension have uncontrolled BP in rural Bangladesh, Pakistan, and Sri Lanka with significant disparities among and within countries. Urgent public health efforts are needed to improve access and adherence to antihypertensive medications in disadvantaged populations in rural South Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».