‘Baba, Take Us to Museum’: An Afghan refugee family’s engagement in language and literacy at the children’s museum
Notice bibliographique
Résumé
Although there is a growing body of literature which focuses on museums’ role in supporting children’s literacy, there is also a need for studies to show ways in which museums can support refugee families’ literacy practices. In light of this gap, this qualitative study explores the role of a children’s museum in the literacy practices of a recent refugee Afghan-American family. Data consisted of interviews with the parents and children, conducted using Skype, over a period of two months. A media capture functionality method was used to receive photos from the family using a smartphone. In addition, the family sent audio-recorded interactions during activities that took place at the children’s museum. The recordings were sent through Whatsapp, a smartphone application that lets users’ text, send images, audio record and make calls for free. The findings demonstrated that the children’s museum played an important role in the Manzoor family’s literacy practices. The exhibits at the museum offered the family a site of multi-modalities, where images, sounds and words together contributed to meaning-making. Moreover, the museum provided the family with important resources, such as books and pamphlets on registering for schools. Lastly, the children’s museum provided a supportive environment for the Manzoor family to learn English and meaningfully engage with print literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».