The impact of direct-acting antiviral agents on liver and kidney transplant costs and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Direct-acting antiviral medications (DAAs) have revolutionized care for hepatitis C positive (HCV+) liver (LT) and kidney (KT) transplant recipients. Scientific Registry of Transplant Recipients registry data were integrated with national pharmaceutical claims (2007-2016) to identify HCV treatments before January 2014 (pre-DAA) and after (post-DAA), stratified by donor (D) and recipient (R) serostatus and payer. Pre-DAA, 18% of HCV+ LT recipients were treated within 3 years and without differences by donor serostatus or payer. Post-DAA, only 6% of D-/R+ recipients, 19.8% of D+/R+ recipients with public insurance, and 11.3% with private insurance were treated within 3 years ( P < .0001). LT recipients treated for HCV pre-DAA experienced higher rates of graft loss (adjusted hazard ratio [aHR] 1.34 1.85 2.10 , P < .0001) and death (aHR 1.47 1.68 1.91 , P < .0001). Post-DAA, HCV treatment was not associated with death (aHR 0.34 0.67 1.32 , P = .25) or graft failure (aHR 0.32 0.64 1.26 , P = .20) in D+R+ LT recipients. Treatment increased in D+R+ KT recipients (5.5% pre-DAA vs 12.9% post-DAA), but did not differ by payer status. DAAs reduced the risk of death after D+/R+ KT by 57% ( 0.19 0.43 0.95 , P = .04) and graft loss by 46% ( 0.27 0.54 1.07 , P = .08). HCV treatment with DAAs appears to improve HCV+ LT and KT outcomes; however, access to these medications appears limited in both LT and KT recipients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».