Selenium and tellurium nanomaterials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last 40 years, the rapid and exponential growth of nanotechnology led to the development of various synthesis methodologies to generate nanomaterials different in size, shape and composition to be applied in various fields. In particular, nanostructures composed of Selenium (Se) or Tellurium (Te) have attracted increasing interest, due to their intermediate nature between metallic and non-metallic elements, being defined as metalloids. Indeed, this key shared feature of Se and Te allows us the use of their compounds in a variety of applications fields, such as for manufacturing photocells, photographic exposure meters, piezoelectric devices, and thermoelectric materials, to name a few. Considering also that the chemical-physical properties of elements result to be much more emphasized when they are assembled at the nanoscale range, huge efforts have been made to develop highly effective synthesis methods to generate Se- or Te-nanomaterials. In this context, the present book chapter will explore the most used chemical and/or physical methods exploited to generate different morphologies of metalloid-nanostructures, focusing also the attention on the major advantages, drawbacks as well as the safety related to these synthetic procedures. Graphical Abstract : Overview of the chemical and physical methods commonly used to produce various Se- and/or Te-based nanomaterials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle