Development and relative validation of a food frequency questionnaire for French-Canadian adolescent and young adult survivors of acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia (cALL) experience cardiometabolic and bone complications after treatments. This study aimed at developing and validating an interview-administrated food frequency questionnaire (FFQ) that will serve to estimate the impact of nutrition in the development of long-term sequalea of French-Canadian cALL survivors. METHODS: The FFQ was developed to assess habitual diet, Mediterranean diet score, nutrients promoting bone health and antioxidants. It was validated using a 3-day food record (3-DFR) in 80 cALL survivors (50% male) aged between 11.4 and 40.1 years (median of 18.0 years). Reproducibility was evaluated by comparing FFQs from visit 1 and 2 in 29 cALL survivors. RESULTS: When compared to 3-DFR, the mean values for macro- and micronutrient intake were overestimated by our FFQ with the exception of lipid-related nutrients. Correlations between nutrient intakes derived from the FFQs and the 3-DFRs showed moderate to very good correlations (0.46-0.74). Intraclass correlation coefficients assessing FFQ reproducibility ranged from 0.62 to 0.92, indicating moderate to good reliability. Furthermore, classification into quartiles showed more than 75% of macro- and micronutrients derived from FFQs 1 and 2 classified into the same or adjacent quartile. CONCLUSIONS: Overall, our results support the reproducibility and accuracy of the developed FFQ to appropriately classify individuals according to their dietary intake. This validated tool will be valuable for future studies analyzing the impact of nutrition on cardiometabolic and bone complications in French-speaking populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».