The prognostic value of urinary chemokines at 6 months after pediatric kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric kidney transplantation is lifesaving, but long-term allograft survival is still limited by injury processes mediated by alloimmune inflammation that may otherwise be clinically silent. Chemokines associated with alloimmune inflammation may offer prognostic value early post-transplant by identifying patients at increased risk of poor graft outcomes. We conducted a single-center prospective cohort study of consecutive pediatric kidney transplant recipients (<19 years). Urinary CCL2 and CXCL10 measured at 6 months post-transplant were evaluated for association with long-term eGFR decline, allograft survival, and concomitant acute cellular rejection histology. Thirty-eight patients with a mean age of 12.4 ± 4.6 years were evaluated. Urinary CCL2 was associated with eGFR decline until 6 months (ρ -0.43; P < .01), but not at later time points. Urinary CXCL10 was associated with eGFR decline at 36 months (ρ -0.49; P < .01), risk of 50% eGFR decline (HR = 1.04; P = .02), risk of allograft loss (HR = 1.05; P = .01), borderline rejection or rejection episodes 6-12 months post-transplant (r .41; P = .02), and Banff i + t score (r .47, P < .01). CCL2 and CXCL10 were also correlated with one another (ρ 0.54; P < .01). CCL2 and CXCL10 provide differing, but complementary, information that may be useful for early non-invasive prognostic testing in pediatric kidney transplant recipients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».