MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2799570958 · doi:10.1021/acs.jmedchem.8b00606

Correction to Synthesis and Evaluation of the First Fluorescent Antagonists of the Human P2Y<sub>2</sub> Receptor Based on AR-C118925

2018· erratum· en· W2799570958 sur OpenAlexaboutno aff
Sean Conroy, Nicholas D. Kindon, Jacqueline R. Glenn, Leigh A. Stoddart, Richard J. Lewis, Stephen J. Hill, Barrie Kellam, Michael J. Stocks

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2018
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésNoticeCitationLibrary scienceSocial mediaComputer scienceArt historyClassicsArtWorld Wide WebPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RETURN TO ISSUEPREVAddition/CorrectionNEXTORIGINAL ARTICLEThis notice is a correctionCorrection to Synthesis and Evaluation of the First Fluorescent Antagonists of the Human P2Y2 Receptor Based on AR-C118925Sean ConroySean ConroyMore by Sean Conroy, Nicholas D. KindonNicholas D. KindonMore by Nicholas D. Kindon, Jacqueline GlennJacqueline GlennMore by Jacqueline Glenn, Leigh A. StoddartLeigh A. StoddartMore by Leigh A. Stoddart, Richard J. LewisRichard J. LewisMore by Richard J. Lewis, Stephen J. HillStephen J. HillMore by Stephen J. Hill, Barrie KellamBarrie KellamMore by Barrie Kellamhttp://orcid.org/0000-0003-0030-9908, and Michael J. Stocks*Michael J. StocksMore by Michael J. Stockshttp://orcid.org/0000-0003-3046-137XCite this: J. Med. Chem. 2018, 61, 9, 4272Publication Date (Web):April 24, 2018Publication History Published online24 April 2018Published inissue 10 May 2018https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.8b00606Copyright © 2018 American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSACS AuthorChoicewith CC-BYlicenseArticle Views700Altmetric-Citations-LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (276 KB) Get e-Alerts Get e-Alerts

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,069

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medicinal ChemistryMême sujetAdenosine and Purinergic SignalingTravaux en français237 207