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Enregistrement W2799582273 · doi:10.2495/sdp-v13-n5-758-772

Active event sport tourism experience: the role of the natural environment, safety and security in event business models

2018· article· en· W2799582273 sur OpenAlexvenueno aff
Marko Perić, Jelena Đurkin, Vanja Vitezić

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHrvatska Zaklada za Znanost
Mots-clésEvent (particle physics)TourismBusinessNatural (archaeology)Event managementEnvironmental planningMarketingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The connection between tourism development and the natural environment is more intense in outdoor sport tourism than in many other forms of tourism. Natural settings (space), sport activities undertaken and the motivations of the people who participate in them interact to create sport tourism experiences. Tourist safety and security are also proved to be important elements of a tourist experience and it seems that sport tourists may be more sensitive to safety issues than non-sport tourists. This paper therefore aims to analyse the importance of the natural environment and safety and security issues, as constitute event business model elements, in providing sport tourism experiences. The natural setting is also examined as a motivation to participate in sport tourism travel. On the basis of 464 questionnaires gathered from active participants of 16 small-scale sport events in four different outdoor sports, exploratory factor analysis was conducted on motivational statements and revealed a conceptually clear sevenfactor structure. One of them, titled 'Nature', was the second most important motivational dimension for participants but differences between particular sports were considerable. In terms of business model elements included in the survey, participants gave high importance to all elements related to the natural environment and safety and security. Scenic destination, scenic and interesting course, course safety and event safety were the most important elements of event business models for participants in all four sports. Environmental management and proper implementation of security and crowd control measures were also singled out as important event processes. However, results of ANOVA indicate statistically significant differences between the sports in seven out of nine business model elements. These findings shed some light on the managerial aspects of sport tourism practice, helping managers to better serve sports and tourism needs at a particular event and in the destination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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