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Enregistrement W2799590338 · doi:10.1186/s13098-018-0331-8

Effectiveness of gliclazide MR 60 mg in the management of type 2 diabetes: analyses from the EASYDia trial

2018· article· en· W2799590338 sur OpenAlexaff
Lawrence A. Leiter, М. В. Шестакова, İlhan Satman

Notice bibliographique

RevueDiabetology & Metabolic Syndrome · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstitut de Recherches ServierServier
Mots-clésMedicineGliclazideDiabetes mellitusHypoglycemiaBody mass indexType 2 diabetesInternal medicineObservational studyRegimenPost-hoc analysisDosingEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although the number of antihyperglycemic agents has expanded significantly, sulfonylureas (in particular gliclazide) remain an important option because of a variety of patient and health system factors. The large, real world, observational, and international EASYDia trial evaluated the effectiveness of gliclazide modified release (MR) 60 mg in individuals with type 2 diabetes with a broad range of diabetes history, body mass index (BMI) and background antihyperglycemic treatment. Methods A total of 7170 participants from eight countries, age ≥ 35 years with HbA1c ≥ 7.5% and not treated with insulin, were prescribed 30–120 mg of gliclazide MR 60 mg once daily. HbA1c goals were individualized and dosing uptitrated, as required, over the 6-month long study. In this post hoc subanalysis, efficacy endpoints were analyzed according to stratified baseline HbA1c levels, weight and glucose-lowering regimens. Episodes of hypoglycemia requiring assistance were documented. Results At baseline, mean age was 58.9 years, HbA1c 8.8%, BMI 30.1 kg/m2, and diabetes duration 5.1 years. At study end, clinically significant HbA1c improvements (mean change − 1.78%) were noted across all baseline HbA1c strata (> 7.0 to ≤ 8.0%, > 8.0 to ≤ 9.0%, > 9.0 to ≤ 10.0%, and > 10.0%), BMI classifications (18.5 to < 25.0, 25.0 to < 30.0, and ≥ 30.0 kg/m2), and regardless of the original diabetes treatment regimen (P < 0.001 in all cases). In contrast to the subgroups with BMI 25.0–30.0 and ≥ 30.0 kg/m2 that registered weight losses of 0.9 and 2.2 kg, respectively (P < 0.001 vs. baseline weight); the BMI 18.5–24.9 kg/m2 subgroup gained a mean 0.5 kg (P < 0.02 vs. baseline weight). Severe hypoglycemic events were rare (0.06%). Conclusions Progressive gliclazide MR 60 mg uptitration was well tolerated and lowered HbA1c across a broad range of HbA1c, BMI and background glucose-lowering therapy. Weight loss was noted when BMI was ≥ 25.0 kg/m2. Individuals with the highest baseline HbA1c and BMI experienced the greatest HbA1c and weight improvements. Trial registration ISRCTN Registry ISRCTN00943368 on 1st July 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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