Personal information documents for people with dementia: Healthcare staff ’s perceptions and experiences
Notice bibliographique
Résumé
Person-centred care is internationally recognised as best practice for the care of people with dementia. Personal information documents for people with dementia are proposed as a way to support person-centred care in healthcare settings. However, there is little research about how they are used in practice. The aim of this study was to analyse healthcare staff ’s perceptions and experiences of using personal information documents, mainly Alzheimer’s Society’s ‘This is me’, for people with dementia in healthcare settings. The method comprised a secondary thematic analysis of data from a qualitative study, of how a dementia awareness initiative affected care for people with dementia in one healthcare organisation. The data were collected through 12 focus groups (n = 58 participants) and 1 individual interview, conducted with a range of healthcare staff, both clinical and non-clinical. There are four themes presented: understanding the rationale for personal information documents; completing personal information documents; location for personal information documents and transfer between settings; impact of personal information documents in practice. The findings illuminated how healthcare staff use personal information documents in practice in ways that support person-centred care. Practical issues about the use of personal information documents were revealed and these may affect the optimal use of the documents in practice. The study indicated the need to complete personal information documents at an early stage following diagnosis of dementia, and the importance of embedding their use across care settings, to support communication and integrated care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».