Transcriptome profiling of Brassica napus stem sections in relation to differences in lignin content
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brassica crops are cultivated widely for human consumption and animal feed purposes, and oilseed rape/canola (Brassica napus and rapa) is the second most important oilseed worldwide. Because of its natural diversity and genetic complexity, genomics studies on oilseed rape will be a useful resource base to modify the quantity and quality of biomass in various crops, and therefore, should have a positive impact on lignocellulosic biofuel production. The objective of this study was to perform microarray analysis on two variable lignin containing oilseed rape cultivars to target novel genes and transcription factors of importance in Brassica lignin regulation for applied research. RESULTS: To gain insight into the molecular networks controlling cell wall biosynthetic and regulatory events, we conducted lignin and microarray analysis of top and basal stem sections of brown seeded Brassica napus DH12075 and yellow seeded YN01-429 cultivars. A total of 9500 genes were differentially expressed 2-fold or higher in the stem between the cultivars, with a higher number of expressed genes in the basal section. Of the upregulated genes, many were transcription factors and a considerable number of these were associated with secondary wall synthesis and lignification in B. napus and other plant species. The three largest groups of transcription factors with differential expression were C2H2 and C3HC4 zinc fingers and bHLH. A significant number of genes related to lignin and carbohydrate metabolism also showed differential expression patterns between the stem sections of the two cultivars. Within the same cultivar, the number of upregulated genes was higher in the top section relative to the basal one. CONCLUSION: In this study, we identified and established expression patterns of many new genes likely involved in cell wall biosynthesis and regulation. Some genes with known roles in other biochemical pathways were also identified to have a potential role in cell wall biosynthesis. This stem transcriptome profiling will allow for selecting novel regulatory and structural genes for functional characterization, a strategy which may provide tools for modifying cell wall composition to facilitate fermentation for biofuel production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».