MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2799593698 · doi:10.1186/s12864-018-4645-6

Transcriptome profiling of Brassica napus stem sections in relation to differences in lignin content

2018· article· en· W2799593698 sur OpenAlexafffund
Zakir Hossain, Bhinu Pillai, Margaret Y. Gruber, Min Yu, Lisa Amyot, Abdelali Hannoufa

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBrassicaLigninBiologyTranscriptomeProfiling (computer programming)BotanyComputational biologyGeneticsGeneGene expressionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Brassica crops are cultivated widely for human consumption and animal feed purposes, and oilseed rape/canola (Brassica napus and rapa) is the second most important oilseed worldwide. Because of its natural diversity and genetic complexity, genomics studies on oilseed rape will be a useful resource base to modify the quantity and quality of biomass in various crops, and therefore, should have a positive impact on lignocellulosic biofuel production. The objective of this study was to perform microarray analysis on two variable lignin containing oilseed rape cultivars to target novel genes and transcription factors of importance in Brassica lignin regulation for applied research. RESULTS: To gain insight into the molecular networks controlling cell wall biosynthetic and regulatory events, we conducted lignin and microarray analysis of top and basal stem sections of brown seeded Brassica napus DH12075 and yellow seeded YN01-429 cultivars. A total of 9500 genes were differentially expressed 2-fold or higher in the stem between the cultivars, with a higher number of expressed genes in the basal section. Of the upregulated genes, many were transcription factors and a considerable number of these were associated with secondary wall synthesis and lignification in B. napus and other plant species. The three largest groups of transcription factors with differential expression were C2H2 and C3HC4 zinc fingers and bHLH. A significant number of genes related to lignin and carbohydrate metabolism also showed differential expression patterns between the stem sections of the two cultivars. Within the same cultivar, the number of upregulated genes was higher in the top section relative to the basal one. CONCLUSION: In this study, we identified and established expression patterns of many new genes likely involved in cell wall biosynthesis and regulation. Some genes with known roles in other biochemical pathways were also identified to have a potential role in cell wall biosynthesis. This stem transcriptome profiling will allow for selecting novel regulatory and structural genes for functional characterization, a strategy which may provide tools for modifying cell wall composition to facilitate fermentation for biofuel production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetPlant Gene Expression AnalysisTravaux en français237 207