Using rotational thromboelastometry clot firmness at 5 minutes (ROTEM <sup>®</sup> EXTEM A5) to predict massive transfusion and in‐hospital mortality in trauma: a retrospective analysis of 1146 patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
are increasingly used to guide transfusion of blood products. The EXTEM assay maximum clot firmness (MCF) is a ROTEM measure available after 25-29 min used to guide early decisions. EXTEM A10, the clot firmness at 10 min, is an accepted early surrogate, but investigators differ on whether A5, the clot firmness at 5 min, is acceptable. We re-examined this in a retrospective observational analysis of 1146 trauma patients in one centre who had ROTEM data recorded. A5 and A10 both correlated well with maximum clot firmness, with Pearson coefficients of r = 0.92 and r = 0.96, respectively. The correlations of A5, A10 and maximum clot firmness with requirement for massive transfusion were all similarly high, with c-stats of 0.87, 0.89 and 0.90, respectively. The correlations with mortality were also similar but weaker, with c-stats of 0.67, 0.69 and 0.69, respectively. Using a previously validated cut-off of A5 < 35 mm to predict massive transfusion gave a sensitivity of 95%, specificity 83%, positive predictive value 9.3% and negative predictive value 100%. Using a value of A5 < 29 mm, for a pragmatic positive predictive value of 20%, gave a sensitivity of 67%, specificity 95% and negative predictive value 99%. Whether aiming for a high sensitivity or a strong predictive value, A5 was non-inferior to A10 and actually missed fewer cases needing massive transfusion. A5 has similar utility to both A10 and maximum clot firmness as an early measure of clot firmness, and a low A5 value is strongly predictive of the need for massive transfusion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle