Using rotational thromboelastometry clot firmness at 5 minutes (ROTEM <sup>®</sup> EXTEM A5) to predict massive transfusion and in‐hospital mortality in trauma: a retrospective analysis of 1146 patients
Notice bibliographique
Résumé
are increasingly used to guide transfusion of blood products. The EXTEM assay maximum clot firmness (MCF) is a ROTEM measure available after 25-29 min used to guide early decisions. EXTEM A10, the clot firmness at 10 min, is an accepted early surrogate, but investigators differ on whether A5, the clot firmness at 5 min, is acceptable. We re-examined this in a retrospective observational analysis of 1146 trauma patients in one centre who had ROTEM data recorded. A5 and A10 both correlated well with maximum clot firmness, with Pearson coefficients of r = 0.92 and r = 0.96, respectively. The correlations of A5, A10 and maximum clot firmness with requirement for massive transfusion were all similarly high, with c-stats of 0.87, 0.89 and 0.90, respectively. The correlations with mortality were also similar but weaker, with c-stats of 0.67, 0.69 and 0.69, respectively. Using a previously validated cut-off of A5 < 35 mm to predict massive transfusion gave a sensitivity of 95%, specificity 83%, positive predictive value 9.3% and negative predictive value 100%. Using a value of A5 < 29 mm, for a pragmatic positive predictive value of 20%, gave a sensitivity of 67%, specificity 95% and negative predictive value 99%. Whether aiming for a high sensitivity or a strong predictive value, A5 was non-inferior to A10 and actually missed fewer cases needing massive transfusion. A5 has similar utility to both A10 and maximum clot firmness as an early measure of clot firmness, and a low A5 value is strongly predictive of the need for massive transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».