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Enregistrement W2799600444 · doi:10.7939/r3js7d

Biology and control of Russian thistle (Salsola tragus L.) in bighorn sheep (Ovis canadensis Shaw) winter ranges in montane grasslands of Jasper National Park, Alberta, Canada

2010· article· en· W2799600444 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy Antill

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvis canadensisThistleMontane ecologyNational parkGeographyOvisEcologyForestryBiologyArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Russian thistle (Salsola tragus L.) invaded areas of native montane grassland important to winter survival of bighorn sheep (Ovis canadensis Shaw) were studied in Jasper National Park, Alberta, Canada. The biology of Russian thistle and its control in the Park were studied in the field and greenhouse. Russian thistle in grasslands were 9.1 cm tall with 37.5 seeds per plant, whereas larger plants in naturally disturbed habitats were 29.8 cm tall with 1562.4 seeds per plant. Plants travelled up to 4,180 m during dispersal. With soil seed contact, litter depth did not inhibit performance or survivability; without soil contact, thick litter reduced germination and plant performance. Russian thistle responded positively to increased greenhouse temperature and drier conditions. Seven control treatments involving herbicide, seeding mixes, hand pulling, and grazing exclusion were assessed. Grazing exclusion was the best field management option, increasing litter and biomass, while reducing Russian thistle density and biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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