Methods of Soil Management and Depths of Sowing in Corn Cultivation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Corn (Zea mays L.) is one of the most cultivated grains in the world. It provides widely used products such as food, feed, raw materials for industry and ethanol, mainly due to the quantity and nature of its reserves accumulated in the grains. The objective of this research was to evaluate different depths of sowing and the use of different initial methods of soil preparation for growing corn. A randomized-complete blocks design was applied in a split plot with subsoiling, tillage, rotary hoe, ploughing, manual weeding and three sowing depths. Analysis of variance showed a significant difference (p < 0.01) of stem diameter (SD), plant height (PH), root fresh mass (RFM), root dry mass (RDM), aerial dry mass (ADM), aerial fresh mass (AFM), while number of leaves (NL) showed no differences statistically. Regarding to stem diameter, the methods with subsoiling, ploughing and rotating hoe showed the best results. In relation to plant height, the treatments of subsoiling, tillage, ploughing and rotating hoe had the best performances. The use of the subsoiling method showed the best results between the characteristics of the plant and corn yield. The corn yield presented better yields with the subsoiled and rotary hoe preparation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle