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Enregistrement W2799602857 · doi:10.1115/pvp2004-2589

The Effect of Reduced Design Margin on the Fire Survivability of ASME Code Propane Tanks

2004· article· en· W2799602857 sur OpenAlexaff
A. M. Birk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvivabilityStorage tankRelief valvePropaneEngineeringStructural engineeringNuclear engineeringForensic engineeringEnvironmental scienceWaste managementMechanical engineeringReliability engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design margin on certain unfired pressure vessels has recently been reduced from 4.5 to 4.0 to 3.5. This has resulted in the manufacture of propane and LPG tanks with thinner walls. For example, some 500 gallon ASME code propane tanks have had the wall thickness reduced from 7.7 mm in 2001 to 7.1 mm in 2002 and now to 6.5 mm in 2004. This change significantly affects the fire survivability of these tanks. This paper presents both experimental and computational results that show the effect of this design change on tank fire survivability to fire impingement. The results show that for the same pressure relief valve setting, the thinner wall tanks are more likely to fail in a given fire situation. In severe fires, the thinner walled tanks will fail earlier. An earlier failure usually means the tank will fail with a higher fill level, because the pressure relief system has had less time to vent material from the tank. A higher liquid fill level at failure also means more energy is in the tank and this means the failure will be more violent. The worst failure scenario is known as a boiling liquid expanding vapour explosion (BLEVE) and this mode of failure is also more likely with the thinner walled tanks. The results of this work suggest that certain applications of pressure vessels such as propane transport and storage may require higher design margins than required by the ASME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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